来源链接: Visual Capitalist

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描述: 这张来自Visual Capitalist的图片「AI自动化潜力的行业排名」基于AI自动化的潜力对各行业进行了排名。它提供了哪些行业最可能从AI整合和自动化中受益的宝贵见解，并展示了AI在各个领域的变革力量。

AI分析报告

AI在营销中的重要性

2023年的《State of Marketing AI Report》揭示了营销人员如何利用人工智能（AI）来推动战略的一些惊人发现。其中一个最重要的发现是，64%的营销人员认为AI在未来12个月内将非常重要或关键，比去年增加了13个百分点。这表明，AI已成为营销行业的重中之重。

节省时间的AI解决方案的需求

报告指出，77%的营销人员希望AI能减少重复的工作。这种对节省时间的AI解决方案的需求突显了自动化营销流程的必要性。通过利用AI，营销人员可以优化工作流程，将更多精力投入到战略和创造性工作中。

广泛的实验和AI采纳

报告还表明，98%的营销人员在某种程度上使用了AI，显示了AI技术的广泛实验和采纳。45%的受访者表示他们正在实验AI，而29%表示AI已经融入了他们的日常工作流程。这些数据表明，AI不仅仅是一个流行词，而是一个被营销人员实际使用的工具。

AI教育和培训的不足

尽管AI的采纳广泛，报告显示78%的组织没有针对AI的专门教育或培训。这种教育和培训的不足可能阻碍了AI的全面实施。为了最大限度地利用AI提供的机会，营销领导者和组织需要优先考虑为团队提供教育和培训计划。

AI政策和伦理的必要性

报告显示，只有22%的营销人员报告称他们有AI生成政策，而拥有AI伦理政策的比例更低，仅为21%。这表明，营销中对AI的负责任使用的政策和指导方针存在显著缺口。随着AI在营销策略中的重要性持续增长，组织需要建立明确的政策，以确保AI的伦理和负责任使用。

C-suite中的AI所有权

报告还显示，CEO和CMO拥有组织中的AI。然而，与其他C-suite角色相比，CMO在AI的理解、使用和购买信心方面得分最低。这表明，CMO需要在AI教育和培训上投入更多，以赶上其他角色的步伐。

对营销领导者的建议

为了应对报告的发现，营销领导者和组织中的AI倡导者可以采取以下步骤：

• 关注教育和培训： 优先考虑AI教育和培训计划，确保团队具备有效利用AI的技能和知识。
• 成立内部AI委员会： 设立一个专门的团队或委员会，负责监督AI计划，并推动组织内AI的采纳。
• 制定负责任的AI原则和生成AI政策： 制定明确的政策和指导方针，以确保营销中AI的负责任和伦理使用。
• 进行AI影响/曝光评估： 评估AI在不同团队或部门中的影响和曝光，识别改进和优化的领域。
• 建立AI路线图： 根据组织的目标和资源，开发一个将AI技术纳入营销战略的路线图。

总之，2023年的《State of Marketing AI Report》强调了AI在营销行业的重要性。尽管AI的广泛实验和采纳正在进行，但仍需关注教育、培训、政策和领导力问题。为了最大限度地利用AI在营销战略中的潜力，必须解决这些问题。

来源: 2023年《State of Marketing AI Report》

2023年的AI状态：生成AI的突破年

介绍

最新的年度麦肯锡全球调查报告发布了有关当前AI状态的调查结果，显示生成AI（gen AI）工具的快速增长和采纳。这些工具在各个行业和职位中的关注度和使用率急剧上升。调查还强调了gen AI对行业和劳动力的潜在影响，以及管理这些工具相关风险的挑战。

gen AI的广泛采纳

调查结果显示，尽管gen AI工具相对较新，但已被广泛使用。约三分之一的受访者报告称，他们的组织在至少一个业务功能中定期使用gen AI。该采纳并不限于特定行业或职位，而是跨越地域和行业，应用于工作和个人用途。技术行业和北美的gen AI使用率最高。

组织也在接受gen AI，60%采用AI的组织也在使用gen AI工具。使用gen AI的最常见业务功能包括营销和销售、产品和服务开发以及服务运营。这些领域显示了gen AI在应用中的重要价值。

风险和挑战

尽管gen AI的广泛采纳，调查显示许多组织对这些工具的相关风险没有充分应对。只有21%的受访者报告称，他们的组织已经建立了gen AI技术使用的政策。尽管错误是最常见的风险，只有32%的受访者表示，他们的组织提供了全面的指南或培训来应对这一风险。

gen AI的展望

调查还探讨了gen AI工具的未来展望。许多受访者相信，gen AI将在业务流程转型中发挥重要作用，并期望这些工具的进一步改进和发展。特别是，gen AI在自动化和数据分析方面有望提供更多功能，提高工作效率。

结论

麦肯锡全球调查报告显示，gen AI在行业和业务功能中的广泛采纳，但也存在风险和挑战。组织需要制定风险管理和监管指南，以安全和负责任的方式使用这些工具，并准备好应对技术进步。未来，gen AI预计将在业务流程改进和创新中发挥重要作用。

来源: 麦肯锡全球调查 2023

2023年AI系统和应用状态

AI的快速增长

2023年，AI系统和应用的快速增长引人注目。AI工具和平台被广泛应用于各个业务领域和行业，提高了效率和生产力。这种增长表明，企业积极利用AI来维持竞争力，并将其作为战略的一部分。

AI的普及和用途

调查显示，AI在许多行业中的普及尤为显著，特别是在制造业、医疗保健、金融和零售领域。在这些领域，AI技术被用于优化流程、进行预测分析以及改善客户体验。制造业中，AI用于生产线自动化和质量控制；医疗保健行业中，AI则应用于诊断辅助和个性化医学领域。

AI的引入和挑战

尽管AI的引入迅速，但企业仍面临一些挑战。数据隐私和安全问题、技术复杂性以及AI伦理使用的担忧成为企业有效引入AI的障碍。企业需要制定应对这些挑战的策略，以安全且负责任地使用AI技术。

AI的未来

AI技术的发展不会停滞，未来预计会有更多创新。AI将在更多领域提供新应用和解决方案，对业务运作和消费者体验带来重大变革。企业需要适应AI技术的发展，并跟上最新趋势。

结论

2023年AI系统和应用的快速增长展示了技术的进步和采纳的扩展。企业需要应对AI引入中的挑战，并为技术发展的未来做好准备。AI将继续是商业中的关键因素。

来源: 2023年AI系统和应用状态