博客

最佳AI代理构建工具的终极清单

发布日期December 28, 2025

更新于January 10, 2025

Blog post cover

人工智能(AI)代理是先进的计算机程序,能够独立规划、行动并实现目标。凭借其自动化能力,你可以像从未有过的方式一样扩展你的业务。

这些AI代理可以自动化复杂的流程,简化工作流程,并以低成本提高效率。Gartner预测,由Agentic AI自动化的日常工作决策的比例将从2024年的0%增加到2028年的至少15%。

但是,要充分释放它们的潜力,你需要强大且可靠的AI代理构建工具。本文列出了一些最好的AI代理构建工具,帮助你快速有效地创建定制的AI代理。

什么是AI代理构建工具?

AI代理构建工具是一个平台,帮助你为你的业务设计和管理AI代理解决方案。从客户支持、销售到报告生成和解决编程问题,AI代理构建工具让你能够根据具体需求创建自动化解决方案。

在无代码平台上,你可以通过自然语言指令或拖放界面轻松创建代理。同时,低代码平台提供了预构建的模板和库,你可以在最小的编码下进行自定义。还有专业代码平台,帮助你使用广泛的编码构建高性能和高度可定制的代理。

在下一部分,我们将探讨一些最佳的无代码AI代理构建工具及其应用案例和功能。

7个最佳AI代理构建工具:无极限地扩展你的业务

AI代理为你开辟了令人难以置信的可能性。仔细检查以下平台的易用性、可扩展性、集成能力、定制性、安全性和定价,选择最适合你业务的工具。

1. Chatsimple

Chatsimple是一个无代码平台,帮助企业轻松创建销售和支持的AI代理。其用户友好的界面让你在五分钟内就能构建出先进且功能强大的代理。

主要特点:

  • 代理可以通过多个来源进行训练,如网站URL、文件和文本。
  • 提供广泛的定制选项,控制代理的行为和外观。
  • 可与HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Instagram、WhatsApp、Gmail、Zapier等平台集成。
  • 代理由高级模型如GPT-o1-mini、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等驱动。
  • 提供直观的仪表板来跟踪代理的表现。
  • 符合GDPR、SOC 2和CCPA标准。

2. Vertex AI

Google Cloud的Vertex AI帮助开发者构建和管理无代码的对话式AI代理。这些代理可以用于客户支持、员工培训、库存管理、市场趋势预测等。

主要特点:

  • 代理可以通过自然语言指令进行创建。
  • 提供访问Google的基础模型、搜索和对话式AI功能。
  • 可以连接多个代理来构建工作流并满足你的业务需求。
  • 代理的输出可以进行测试和分析,以提高性能。
  • 提供企业级安全性,符合HIPAA和SOC-1/2/3标准。

3. Copilot Studio

微软的Copilot Studio允许企业在多个渠道(如网站和社交媒体)上设计和部署AI代理。它拥有直观的图形界面,允许没有编程经验的用户在平台上工作。

主要特点:

  • 提供无代码和专业代码的构建环境。
  • 代理具有可扩展性,帮助企业应对不断增长的需求。
  • 提供预构建的代理,用于常见应用,可根据具体需求进行定制。
  • 可以轻松与Microsoft 365工具(如Teams和Business Chat)集成。
  • 提供一个中心化的管理中心,控制代理访问并保护数据。

4. Lindy AI

Lindy AI是另一个无代码平台,帮助企业创建AI代理来自动化各种日常任务并改善工作流程。

主要特点:

  • 用户友好的界面帮助非技术用户快速创建高级AI代理。
  • 代理可以为不同任务创建并连接在一起,以提高自动化水平。
  • 支持80多种语言和高级AI模型。
  • 与Slack、Notion、Zendesk、Google Workspace等应用程序集成。
  • 符合SOC-2和HIPAA标准,采用AES-256数据加密。

5. Relevance AI

Relevance AI是一个无代码的AI代理构建工具,帮助团队建立高效的工作流,并从AI中获得类似人工的高质量输出。

主要特点:

  • 提供多个AI代理模板,帮助快速构建你的代理。
  • 代理可以学习技能,如转录YouTube视频或在Google上搜索。
  • 支持多个LLM提供商,如OpenAI、Google、Cohere、Meta等。
  • 可以与HubSpot、Salesforce、Zapier、Gmail、Slack等平台集成。
  • 符合SOC 2和GDPR标准。

6. AutoGen

微软的AutoGen是一个开源的基于Python的框架,用于构建高级AI代理。

主要特点:

  • 使用多代理对话框架创建LLM工作流。
  • 通过预构建的系统简化开发,适用于各种应用。
  • 优化推理,利用改进的LLM推理API降低成本。
  • 构建能够协作以实现最终目标的多代理解决方案。
  • 将你的代理和工作流作为API进行共享、重用和部署。

7. Dify

Dify是一个开源LLM应用开发平台,帮助你以少量编程知识构建和管理AI代理解决方案。

主要特点:

  • 使用应用模板快速构建满足各种业务需求的AI代理。
  • 可以在不同的LLM之间切换,包括OpenAI、Llama 2、Gemini、Anthropic等。
  • 构建完整的AI工作流,并将其连接到现有系统。
  • 支持集成RAG管道,提高上下文准确性。
  • 符合SOC 2第1型标准。

总结

AI代理构建工具帮助你创建能够自主决定、行动并实现指定目标的智能软件。这些软件可以全天候工作,支持客户、增加销售、分析数据、自动化流程并解决问题,从而帮助你扩展业务。探索以上提到的最佳AI代理构建工具,并立即开始使用!

AI Chatbot

您业务的AI聊天机器人

将访客转化为
客户甚至
您入睡时