Eles estão ajudando empresas a levar a automação para outro nível. E o mundo todo está fascinado por isso. Na verdade, a Gartner aponta a IA agentica como a principal tendência tecnológica para 2025.

Os agentes de IA são softwares capazes de tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma. Eles não apenas conversam, mas realizam o trabalho para você. E é isso que os torna tão poderosos. Não é surpresa que gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e Salesforce estejam investindo nessa tecnologia promissora.

Neste post, vamos explorar alguns exemplos avançados de agentes de IA. Isso ajudará você a entender seu incrível potencial e a vislumbrar o futuro.

O que são agentes de IA?

Agentes de IA são programas inteligentes que podem tomar decisões e agir para alcançar objetivos específicos sem intervenção humana.

Esses agentes coletam dados para compreender o ambiente, decidem a melhor ação a ser tomada e a executam para atingir o objetivo definido. Um exemplo simples de agente reflexivo é uma porta automática. Quando uma pessoa se aproxima, os sensores percebem e a porta realiza a ação pré-definida: ela se abre.

Agentes de IA avançados podem aprender, se adaptar e agir de forma inteligente, tornando-os adequados para lidar com tarefas complexas. Por exemplo, o Google lançou recentemente um agente de IA para codificação que identifica erros de código, desenvolve um plano e o executa para corrigir o erro, ajudando os desenvolvedores a aumentarem sua produtividade.

A Gartner prevê que o mercado global de agentes de IA crescerá a uma taxa composta anual de 44,8% entre 2024 e 2030, alcançando US$ 47,1 bilhões até 2030. Não é à toa que estamos vendo aplicações avançadas de agentes de IA em todo o mundo. Por exemplo, a China começou recentemente a usar robôs movidos por IA para perseguir criminosos. Esses robôs podem alcançar velocidades de até 35 km/h e operar tanto em terra quanto na água.

Categorias principais de agentes de IA

Com base em sua inteligência e capacidade, os agentes de IA podem ser classificados em cinco categorias principais:

Agentes reflexivos simples: Agem com base em condições atuais e regras pré-definidas.

Agentes reflexivos baseados em modelo: Utilizam um modelo do ambiente para tomar decisões mais inteligentes.

Agentes baseados em metas: Planejam uma sequência de ações para alcançar objetivos específicos.

Agentes baseados em utilidade: Maximizam o desempenho considerando diferentes resultados.

Agentes de aprendizado: Aprendem com experiências e melhoram seu desempenho ao longo do tempo.

7 exemplos avançados de agentes de IA em diversas indústrias

A Gartner prevê que a IA agentica poderá automatizar até 15% das decisões diárias de trabalho até 2028. Sua capacidade de atingir objetivos de forma autônoma permite que concluam tarefas complexas. Aqui estão alguns exemplos do mundo real:

1. Vendas e marketing
Agentes de IA ajudam empresas a atrair novos clientes e reter os existentes. Eles oferecem respostas instantâneas e personalizadas para resolver problemas e facilitar a busca por soluções.

Exemplo: O agente de vendas da Chatsimple engaja visitantes do site com respostas de voz humanas, entende suas necessidades e recomenda produtos personalizados.

2. Finanças
Exemplo: PayPal usa assistentes movidos por IA para melhorar a experiência do cliente, como verificar pagamentos ou gerenciar detalhes pessoais.

3. Saúde
Exemplo: Ada ajuda usuários a entender sintomas e oferece conselhos médicos baseados em pesquisas.

4. Manufatura
Exemplo: Glide usa IA para otimizar o gerenciamento de estoques e prever demandas.

5. Automotivo
Exemplo: Carros autônomos da Tesla coletam dados, interpretam o tráfego e dirigem com segurança.

6. Logística
Exemplo: Delivers.ai fornece veículos autônomos que entregam mercadorias de forma rápida e segura.

7. E-commerce
Exemplo: O assistente de compras Rufus da Amazon ajuda os usuários a encontrar produtos e tomar decisões informadas.

Use agentes de IA para escalar seu negócio

2025 será o ano dos agentes de IA. Usar essa tecnologia estrategicamente pode dar à sua empresa uma vantagem competitiva, automatizar processos, aumentar a satisfação do cliente e ajudar a atingir suas metas de vendas.

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