インバウンド営業におけるAIのグローバルな影響

出典リンク: Visual Capitalist

説明: Visual Capitalistからのこの画像「AIの導入は進んでいるが、誰がどのように使っているのか？」は、AIの導入とその利用方法に関する洞察を提供しています。AIの導入が増加しているトレンドを強調し、AI技術を活用している業界について探求しています。

出典リンク: Visual Capitalist

説明: Visual Capitalistからの「AI自動化の可能性による業界ランキング」という画像は、AI自動化の可能性に基づいてさまざまな業界をランキングしています。AI統合と自動化から最も恩恵を受ける可能性の高い業界について貴重な洞察を提供し、AIが各分野で持つ変革の力を示しています。

AIの分析レポート

マーケティングにおけるAIの重要性

2023年の「State of Marketing AI Report」は、マーケターがどのように人工知能（AI）を戦略に活用しているかについて、驚くべき発見を明らかにしています。最も重要な発見の一つは、64%のマーケターがAIが今後12ヶ月の成功に非常に重要または決定的であると考えており、前年から13ポイントの増加が見られるということです。これは、AIがマーケティング業界にとって最優先事項となっていることを示しています。

時間を節約するAIソリューションの欲求

レポートによれば、77%のマーケターがAIに繰り返しの作業を減らしてほしいと望んでいます。この時間を節約するAIソリューションへの欲求は、マーケティングプロセスの自動化の必要性を浮き彫りにしています。AIを活用することで、マーケターはワークフローを効率化し、より戦略的で創造的な作業に集中することができます。

広範な実験とAIの採用

レポートはまた、98%のマーケターが何らかの形でAIを使用していることを明らかにしており、AI技術の広範な実験と採用を示しています。回答者の45%はAIを現在実験しており、29%はすでに日常のワークフローに統合されていると報告しています。このデータは、AIが単なる流行語ではなく、マーケターによって実際に利用されている具体的なツールであることを示唆しています。

AI教育とトレーニングの不足

広範なAIの採用にもかかわらず、レポートによると78%の組織にはAIに特化した教育やトレーニングがありません。この教育とトレーニングの不足は、AIの完全な実装の可能性を妨げる可能性があります。AIの提供する機会を最大限に活用するためには、マーケティングリーダーや組織がチームのための教育とトレーニングプログラムを優先する必要があります。

AIポリシーと倫理の必要性

AI生成ポリシーを持っていると報告したマーケターはわずか22%、AI倫理ポリシーを持っていると報告したのはさらに少ない21%でした。これは、マーケティングにおけるAIの責任ある使用のためのポリシーとガイドラインの開発に大きなギャップがあることを示しています。AIがマーケティング戦略で重要な役割を果たし続ける中で、組織は倫理的で責任あるAIの使用を確保するために明確なポリシーを確立する必要があります。

C-SuiteにおけるAIの所有

レポートは、CEOとCMOが組織内でAIを所有していると報告しています。しかし、他のC-suiteの役割と比較すると、CMOはAIの理解、使用、購入の自信において最も低い評価を受けました。これは、CMOが他の役割の仲間に追いつくためにAI教育とトレーニングにもっと投資する必要があることを示唆しています。

マーケティングリーダーへの推奨事項

レポートの発見に対処するために、マーケティングリーダーや組織内のAI推進者は以下のステップを取ることができます：

教育とトレーニングに焦点を当てる: AI教育とトレーニングプログラムを優先し、チームがAIを効果的に活用するためのスキルと知識を持っていることを確保する。
内部AI評議会を設立する: AIイニシアティブを監督し、組織内でのAIの採用を推進する専任のチームまたは評議会を設立する。
責任あるAI原則と生成AIポリシーを策定する: マーケティングにおけるAIの責任ある倫理的な使用のための明確なポリシーとガイドラインを作成する。
AI影響/露出評価を実施する: 異なるチームや部門でのAIの影響と露出を評価し、改善と最適化の領域を特定する。
AIロードマップを構築する: 組織の目標とリソースを考慮し、マーケティング戦略にAI技術を実装および統合するためのロードマップを開発する。

結論として、2023年の「State of Marketing AI Report」は、マーケティング業界におけるAIの重要性の高まりを強調しています。広範な実験とAIの採用が進む一方で、教育、トレーニング、ポリシー、リーダーシップの必要性もあります。AIをマーケティング戦略に最大限に活用するためには、これらの要素に取り組むことが求められます。

出典: 2023年の「State of Marketing AI Report」

2023年のAIの状態: Generative AIの突破の年

はじめに

最新の年次McKinsey Global Surveyは、現在のAIの状態についての調査を発表し、生成AI（gen AI）ツールの急速な成長と採用を示しています。これらのツールは、さまざまな業界や役職での関心と使用が急増しています。この調査はまた、gen AIが業界や労働力に与える潜在的な影響と、これらのツールに関連するリスクの管理に直面している課題も強調しています。

gen AIの広範な採用

調査結果は、gen AIツールが比較的新しいにもかかわらず、すでに広く使用されていることを示しています。約3分の1の回答者が、自組織が少なくとも1つのビジネス機能でgen AIを定期的に使用していると報告しています。この採用は特定の業界や役職に限定されておらず、地域や業界を超えて、仕事や個人的な目的でgen AIを使用しています。技術セクターと北米は、gen AIの使用が最も多いと報告されています。

組織もgen AIを受け入れており、AIを採用している組織の60%がgen AIツールも使用しています。gen AIを使用している最も一般的なビジネス機能は、マーケティングと販売、製品とサービスの開発、およびサービス運営です。これらの領域は、gen AIの利用ケースから重要な価値を提供する可能性を示しています。

リスクと課題

gen AIの広範な採用にもかかわらず、調査は多くの組織がこれらのツールに関連するリスクに十分に対処していないことを明らかにしています。回答者のわずか21%が、自組織がgen AI技術の使用を規制するポリシーを確立していると報告しています。誤りが最も一般的に指摘されるリスクであるにもかかわらず、回答者の32%しか、自組織がこのリスクに対処するために包括的なガイドラインやトレーニングを提供していないと述べています。

gen AIにおける展望

調査はまた、gen AIツールの未来の展望についても触れています。多くの回答者は、gen AIがビジネスプロセスの変革において重要な役割を果たすと信じており、ツールの改善と進化を期待しています。特に、gen AIが自動化やデータ分析においてさらに多くの機能を提供し、仕事の効率性を向上させる可能性があります。

結論

McKinsey Global Surveyは、gen AIが業界やビジネス機能に広く採用されていることを示していますが、リスクと課題も存在しています。組織は、これらのツールを効果的に使用するために、リスク管理と規制のガイドラインを整備し、技術の進化に対応する必要があります。将来的には、gen AIがビジネスプロセスの改善と革新において重要な役割を果たすと期待されています。

出典: McKinsey Global Survey 2023

2023年のAIシステムおよびアプリケーションの状態

AIの急成長

2023年には、AIシステムとアプリケーションの急成長が見られました。AIツールやプラットフォームは、さまざまなビジネス分野や産業で広く採用され、効率性と生産性の向上をもたらしています。この成長は、企業がAIを積極的に活用し、競争力を維持するための戦略の一部としていることを示しています。

AIの普及と用途

調査によると、AIの普及は多くの業界で顕著であり、特に製造、ヘルスケア、金融、リテールの分野で顕著です。これらの業界では、AI技術がプロセスの最適化、予測分析、および顧客体験の向上に貢献しています。製造業では、AIが生産ラインの自動化や品質管理に活用されており、ヘルスケア業界では、診断支援やパーソナライズドメディスンの分野で使用されています。

AIの導入と課題

AIの導入は急速に進んでいますが、企業は依然としていくつかの課題に直面しています。データプライバシーやセキュリティの問題、技術的な複雑さ、そしてAIの倫理的な使用に関する懸念が、企業がAIを効果的に導入する際の障壁となっています。企業は、これらの課題に対処し、AI技術を安全かつ責任ある方法で使用するための戦略を策定する必要があります。

AIの未来

AI技術の進化は止まることがなく、今後も多くの革新が期待されています。AIは、ますます多くの分野で新しいアプリケーションやソリューションを提供し、ビジネスの運営方法や消費者の体験に大きな変革をもたらすでしょう。企業は、AI技術の進化に対応し、最新のトレンドを追い続けることが重要です。

結論

2023年のAIシステムおよびアプリケーションの急成長は、技術の進化とその導入の広がりを示しています。企業は、AIの導入に伴う課題に対処し、未来の技術の進化に備えるための戦略を構築する必要があります。AIは今後もビジネスにおける重要な要素であり続けるでしょう。

出典: 2023年のAIシステムおよびアプリケーションの状態