Source Link: Visual Capitalist

Descripción: Esta imagen de Visual Capitalist titulada “La expansión de la IA está creciendo, pero ¿quién la está utilizando y para qué?” ofrece una visión sobre la expansión y el uso de la IA en diferentes industrias. Destaca la creciente tendencia de adopción de la IA y examina los sectores que se benefician de las tecnologías de IA.

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Descripción: La imagen titulada “Clasificación de las industrias según su potencial de automatización a través de la IA” de Visual Capitalist clasifica las diferentes industrias según su potencial para la automatización impulsada por la IA. Proporciona información valiosa sobre qué industrias son más propensas a beneficiarse de la integración y automatización mediante la IA, destacando el poder transformador de la IA en diversos sectores.

Análisis del Informe sobre la IA

La importancia de la IA en el marketing

El “Informe sobre el Estado del Marketing y la IA 2023” revela resultados sorprendentes sobre cómo los profesionales del marketing están utilizando la inteligencia artificial (IA) en sus estrategias. Uno de los hallazgos más significativos es que el 64 % de los marketers consideran la IA como muy o crucialmente importante para su éxito en los próximos 12 meses, lo que representa un aumento de 13 puntos en comparación con el año anterior. Esto sugiere que la IA se está convirtiendo en una prioridad central para la industria del marketing.

El deseo de ahorrar tiempo mediante soluciones de IA

Según el informe, el 77 % de los marketers desean que la IA reduzca el tiempo dedicado a tareas repetitivas. Este deseo de soluciones de IA que ahorren tiempo subraya la necesidad de automatización en los procesos de marketing. A través del uso de IA, los marketers pueden optimizar sus flujos de trabajo y centrarse en tareas más estratégicas y creativas.

Experimentación y uso generalizado de la IA

El informe también muestra que el 98 % de los marketers utilizan la IA de alguna forma, lo que indica una experimentación y uso generalizado de las tecnologías de IA. Entre los encuestados, el 45 % dijo que actualmente está experimentando con la IA, mientras que el 29 % indicó que ya está integrada en sus rutinas diarias de trabajo. Estos datos muestran que la IA ya no es solo una palabra de moda, sino una herramienta tangible para los marketers.

Falta de educación y formación en IA

A pesar del uso generalizado de la IA, el informe revela que el 78 % de las organizaciones no cuentan con programas de educación o formación centrados en la IA. Esta falta de educación y formación podría limitar el pleno aprovechamiento del potencial de la implementación de la IA. Para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la IA, los líderes de marketing y las organizaciones deben priorizar los programas educativos y de formación para sus equipos.

Necesidad de políticas y ética para la IA

Solo el 22 % de los encuestados afirmaron tener políticas para la IA generativa, y aún menos (21 %) informaron sobre políticas relacionadas con la ética de la IA. Esto sugiere una brecha significativa en el desarrollo de políticas y directrices para el uso responsable de la IA en el marketing. A medida que la IA juega un papel cada vez más importante en las estrategias de marketing, las organizaciones deben establecer políticas claras para garantizar un uso ético y responsable de la IA.

Responsabilidad de la IA en el C-Suite

El informe ha mostrado que los CEOs y CMOs son los que más representan a la IA dentro de las organizaciones. En comparación con otros roles del C-Suite, los CMOs tuvieron las calificaciones más bajas en cuanto a su comprensión de la IA, su uso y su confianza al adquirirla. Esto sugiere que los CMOs pueden necesitar invertir más en educación y formación en IA para mantenerse al nivel de sus colegas en otros roles.

Recomendaciones para los líderes de marketing

Para abordar los hallazgos del informe, los líderes de marketing y los campeones de IA en las organizaciones pueden tomar las siguientes medidas:

• Priorizar la educación y formación: Priorizar programas educativos y de formación en IA para garantizar que los equipos tengan las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar la IA de manera efectiva.
• Crear un comité interno de IA: Establecer un equipo o comité específico para las iniciativas de IA y promover la adopción de IA dentro de la organización.
• Desarrollar principios y políticas responsables para la IA generativa: Crear directrices claras para el uso responsable y ético de la IA en el marketing.
• Evaluar el impacto/exposición de la IA: Evaluar el impacto y la exposición de la IA en los diferentes equipos y departamentos para identificar áreas de mejora y optimización.
• Crear una hoja de ruta para la IA: Desarrollar una hoja de ruta para la implementación e integración de tecnologías de IA en las estrategias de marketing, teniendo en cuenta los objetivos y recursos de la organización.

En resumen, el “Informe sobre el Estado del Marketing y la IA 2023” destaca la creciente importancia de la IA en la industria del marketing. Aunque hay una experimentación y uso generalizado de la IA, también es necesario desarrollar educación, formación, políticas y liderazgo para aprovechar al máximo el potencial de la IA en las estrategias de marketing.

Fuente: Informe sobre el Estado del Marketing y la IA 2023

El Estado de la IA en 2023: El Año de la IA Generativa

Introducción

La encuesta global actual de McKinsey sobre el estado de la IA muestra el rápido crecimiento y la expansión de las herramientas de IA generativa (IA gen). Estas herramientas han despertado un interés y una utilización significativos en diversas industrias y áreas de responsabilidad. La encuesta también ilumina los posibles impactos de la IA generativa en las industrias y la fuerza laboral, así como los desafíos que enfrentan las organizaciones para gestionar los riesgos asociados con estas herramientas.

Uso general de la IA generativa

Los resultados de la encuesta muestran que las herramientas de IA generativa ya se están utilizando ampliamente, a pesar de que son relativamente nuevas. Aproximadamente un tercio de los encuestados informaron que sus organizaciones utilizan regularmente herramientas de IA generativa en al menos una área de negocio. Este uso no está restringido a sectores o niveles de responsabilidad específicos, ya que personas en diversas regiones e industrias emplean la IA generativa tanto para fines profesionales como personales. El sector tecnológico y América del Norte tienen las tasas de uso más altas de IA generativa.

Las organizaciones también están utilizando IA generativa, con el 60 % de las organizaciones que usan IA también utilizando herramientas de IA generativa. Las áreas de negocio más comunes en las que se utiliza la IA generativa son marketing y ventas, desarrollo de productos y servicios, y operaciones de servicio. Estas áreas han demostrado que pueden proporcionar un valor significativo a través de los casos de uso de la IA generativa.

Riesgos y desafíos

A pesar del uso generalizado de la IA generativa, la encuesta muestra que muchas organizaciones no gestionan adecuadamente los riesgos asociados con estas herramientas. Solo el 21 % de los encuestados informaron que sus organizaciones han establecido políticas para el uso de tecnologías de IA generativa. La inexactitud es el riesgo más mencionado, pero solo el 32 % de los encuestados dijeron que sus organizaciones están mitigando este riesgo. Esto sugiere que las organizaciones no están completamente preparadas para abordar los riesgos y desafíos que conlleva la IA generativa.

Usuarios de IA de alto rendimiento

La encuesta identifica a un grupo de organizaciones que se denominan usuarios de IA de alto rendimiento y que han obtenido un valor significativo de la IA. Estos usuarios de alto rendimiento son pioneros en el uso de IA generativa, así como de funciones tradicionales de IA. Implementan la IA generativa en más áreas de negocio, como desarrollo de productos y servicios y gestión de riesgos y cadenas de suministro. Los usuarios de IA de alto rendimiento también invierten un mayor porcentaje de sus presupuestos digitales en IA y utilizan funciones de IA de manera más integral en la organización.

Impactos en la fuerza laboral y re-skilling

La adopción de IA se espera que transforme muchas funciones en el mundo laboral. Los encuestados pronostican que más empleados serán re-capacitados que aquellos que abandonarán sus organizaciones. Los usuarios de IA de alto rendimiento tendrán tasas de re-capacitación más altas en comparación con otras empresas. Son más de tres veces más propensos a re-capacitar más del 30 % de su fuerza laboral en los próximos tres años debido a la introducción de IA.

Expansión global de la IA y sus impactos

Aunque las herramientas de IA generativa se están expandiendo rápidamente, aún no están generando una adopción global generalizada. La encuesta muestra que el 42 % de las organizaciones aún no han indicado una utilidad para estas herramientas. Sin embargo, las tendencias sugieren que las organizaciones están adoptando cada vez más la IA generativa a medida que descubren los beneficios y aplicaciones potenciales.

Conclusión

La encuesta global de McKinsey sobre el estado de la IA en 2023 muestra una creciente adopción y uso de la IA generativa. Las organizaciones están experimentando con estas herramientas en diversas áreas de negocio, pero también deben gestionar los riesgos asociados. Los usuarios de IA de alto rendimiento lideran la adopción de la IA generativa, mientras que las organizaciones deben continuar invirtiendo en la re-capacitación de su fuerza laboral para enfrentar los desafíos que presenta la IA.

Fuente: Encuesta Global sobre IA de McKinsey 2023