DeepSeek hat den KI-Markt revolutioniert. Weltweit hat die schnelle Entwicklung von DeepSeek, die im Vergleich zu amerikanischen Mitbewerbern wie OpenAI in kürzester Zeit und mit deutlich geringeren Kosten leistungsstarke KI-Modelle entwickelt hat, große Bewunderung erregt.

Was ist passiert? DeepSeek wurde zur meist heruntergeladenen App im Apple App Store. Es führte zu einem Verlust von 1 Billion Dollar an der US-Börse innerhalb eines einzigen Tages. Donald Trump bezeichnete DeepSeek als „eine Warnung an die KI-Unternehmen der USA“.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, was DeepSeek ist, welche Revolution es auslöste, was es so besonders macht und wie Sie es für Ihr Geschäft nutzen können.

Was ist DeepSeek?

DeepSeek ist ein chinesisches Unternehmen, das Open-Source-Sprachmodelle entwickelt. Das Unternehmen mit Sitz in Hangzhou, Zhejiang, wurde im Mai 2023 von Liang Wenfeng gegründet und von der High-Flyer-Hedgefonds finanziert.

Kürzlich brachte DeepSeek zwei fortschrittliche KI-Modelle auf den Markt – V3 und R1. Das DeepSeek V3-Modell ist ein effizientes Modell, das für allgemeine Anwendungen wie KI-Chat und Inhaltserstellung geeignet ist. DeepSeek R1hingegen ist auf Aufgaben wie Programmierung und mathematische Problemlösungen spezialisiert. Das Unternehmen hat auch Modelle wie DeepSeek Coder, Math und V2 eingeführt.

Nach der Veröffentlichung von R1 am 20. Januar 2025 ist DeepSeek überall Gesprächsthema. Der amerikanische Unternehmer Marc Andreessen bezeichnete DeepSeek R1 als „den Sputnik-Moment der Künstlichen Intelligenz“. Das Unternehmen behauptet, diese fortschrittlichen KI-Modelle mit begrenzten Rechenressourcen entwickelt zu haben, aber deren Leistung konkurriert mit den OpenAI-Modellen.

Warum hat DeepSeek die KI-Branche auf den Kopf gestellt?

Die KI-Modelle von DeepSeek sind leistungsstark, zugänglich und Open-Source. Diese Kombination ist ziemlich selten. Am 27. Januar 2025 überholte DeepSeek OpenAI's ChatGPT und wurde die meist heruntergeladene App im Apple App Store.

DeepSeek behauptet, mit einem Budget von nur 6 Millionen Dollar und einer geringeren Anzahl an KI-Chips ein KI-Modell entwickelt zu haben. Zum Vergleich, OpenAI-CEO Sam Altman hatte einmal erklärt, dass das Training von GPT-4 mehr als 100 Millionen Dollar gekostet hat. Wie DeepSeek dies geschafft hat, bleibt ein Rätsel, aber es hat die Grundlagen von KI-Giganten wie Nvidia, Google, Meta und Microsoft erschüttert.

Die zugänglichen KI-Modelle von DeepSeek führten bei Investoren zu Besorgnis und verursachten am 27. Januar 2025 einen Rückgang von 3 % im Nasdaq Composite und einen Verlust von 1,5 % im S&P 500. Der Marktwert von Nvidia, dem Hersteller von KI-Chips, fiel am 27. Januar an einem einzigen Tag um fast 600 Milliarden Dollar — der größte Tagesverlust eines US-Unternehmens.

Obwohl der Markt sich erholte, hat DeepSeek bewiesen, dass auch mit begrenzten Rechenressourcen leistungsstarke KI-Modelle entwickelt werden können. Sogar Sam Altman gab zu, dass DeepSeek R1 ein „beeindruckendes Modell“ sei.

Die 5 zukunftsweisenden Merkmale von DeepSeek

Hier sind fünf Hauptmerkmale von DeepSeek, die die Technologiebranche in Aufruhr versetzt haben:

1. Hochleistungsmodelle

Die DeepSeek-Modelle V3 und R1 sind hochleistungsfähige Sprachmodelle. V3 nutzt eine Mixture-of-Experts (MOE)-Architektur mit insgesamt 671 Milliarden Parametern. Es wurde mit 14,8 Billionen hochwertigen Token vorab trainiert, was ihm ein tiefes Verständnis natürlicher Sprache verleiht.

R1 wurde auf der Grundlage von V3 entwickelt und unterstützt eine Kontexteingabe von bis zu 128.000 Token, wodurch es auf lange und komplexe Eingaben reagieren kann. In den Bereichen logisches Denken und Programmierung schneidet dieses Modell besser ab als OpenAI o1 und Claude 3.5.

Das Unternehmen hat auch ein Modell namens DeepSeek Janus-Pro-7B entwickelt, das angeblich in der Bildgenerierung den Konkurrenten DALL-E 3 und Stable Diffusion überlegen ist.

2. Fortgeschrittene Architektur

DeepSeek verwendet fortschrittliche Architekturen zur Entwicklung seiner Modelle. Zwei Beispiele:

• Mixture-of-Experts (MoE): Diese Technik ermöglicht es dem DeepSeek V3-Modell, nur einen kleinen Teil der 671 Milliarden Parameter zu aktivieren, um Aufgaben effizienter zu lösen.
• Multi-Head Latent Attention (MLA): Mit dieser Technik kann die KI komplexe Anfragen und deren Kontext verstehen und gleichzeitig auf verschiedene Teile des Textes fokussieren.

3. Open Source

Im Gegensatz zu OpenAI, das seine Modelle proprietär hält, hat DeepSeek seine KI-Modelle Open-Source gemacht. Das bedeutet, dass jeder kostenlos auf diese Modelle zugreifen kann. Entwickler, Forscher und Organisationen können den Code und die Dokumentation verwenden, modifizieren und teilen. Dies könnte Forscher weltweit zur Zusammenarbeit anregen und innovative Lösungen fördern.

4. Effizient und Kostengünstig

DeepSeek’s KI-Modelle sind äußerst effizient, da sie weniger Ressourcen benötigen, was die Rechenkosten erheblich senkt. Dies macht sie deutlich zugänglicher als ihre Konkurrenten.

Zum Beispiel kostet der Einstiegspreis von OpenAI’s o1 API 15 Dollar pro Million Token für Eingaben und 60 Dollar pro Million für Ausgaben, während DeepSeek für R1 nur 0,55 Dollar pro Million für Eingaben und 2,19 Dollar pro Million für Ausgaben verlangt. Das bedeutet, dass die Einstiegskosten von DeepSeek 96,4 % günstiger sind als die von OpenAI.

Ebenso ist DeepSeek V3 bei Eingabetoken 99,5 % günstiger und bei Ausgabetoken 98,1 % günstiger als Claude 3.5 Sonnet.

Zugängliche, leistungsstarke KI-Modelle haben einen Preiskrieg ausgelöst. Das Gute daran: Startups und kleine Unternehmen können nun hochleistungsfähige KI-Modelle nutzen, ohne ein Vermögen auszugeben.

5. Skalierbarkeit und reale Anwendungen

Die Modelle von DeepSeek haben reale Anwendungen in Bereichen wie Forschung, Zusammenfassungen, Inhaltserstellung, Kundensupport, Reporting, Datenanalyse, Übersetzungen, Programmierung und mathematische Problemlösungen.

Diese Modelle können verwendet werden, um KI-Agenten, Chatbots und virtuelle Assistenten zu betreiben, die Unternehmen bei der Automatisierung zeitaufwendiger Aufgaben und der Verbesserung von Geschäftsabläufen unterstützen. Sie bieten skalierbare Lösungen zu geringen Kosten in Sektoren wie Finanzen, Bildung, Gesundheit, Einzelhandel und Technologie.

Wie greift man auf DeepSeek zu?

Es gibt zwei Möglichkeiten, auf DeepSeek zuzugreifen:

• Chat-Plattform: Sie können die Chat-Plattformen nutzen, die von DeepSeek V3 und R1 unterstützt werden. Gehen Sie einfach auf die Website von DeepSeek, wählen Sie „Jetzt starten“ und erstellen Sie ein Konto. Alternativ können Sie die App auch über den Google Play Store oder den Apple App Store herunterladen.
• API-Zugang: Mit der DeepSeek-API können Sie das KI-Modell in Ihre Software integrieren. Registrieren Sie sich auf der Plattform, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten.

Wie können Sie DeepSeek nutzen, um Ihr Geschäft zu wachsen?

DeepSeek hat die KI-Welt revolutioniert, indem es leistungsstarke Modelle entwickelt hat, die auch mit begrenzten Rechenressourcen auskommen. Durch die effizienten KI-Modelle können Sie nun Prozesse automatisieren und Ihre Geschäftsziele kostengünstiger erreichen.

Chatsimple, unterstützt von DeepSeek, kann Ihnen helfen, Ihre Verkaufs- und Supportprozesse zu verbessern. KI-Agenten, die mit DeepSeek betrieben werden, können mit den Besuchern Ihrer Website interagieren, Ihre Produkte bewerben, qualifizierte Leads generieren, Verkaufsgespräche vereinbaren und Follow-up-Prozesse verwalten.

Die KI-Agenten, die von DeepSeek V3 unterstützt werden, sind intelligent und kostengünstig. Zudem können Sie innerhalb von 5 Minuten einen neuen KI-Agenten erstellen, ohne Code schreiben zu müssen. Besuchen Sie diese Seite, um mehr über die KI-Agenten von Chatsimple zu erfahren.