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Was ist eine konversationelle Schnittstelle?

VeröffentlichungsdatumMarch 22, 2024

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Du fühlst dich ein wenig gestresst von der Arbeit. Also lehnst du dich in deinem Stuhl zurück, schließt die Augen, atmet tief durch und sagst: „Alexa, spiel entspannende Musik.“

Das Sprechen mit Geräten ist dank konversationaler Schnittstellen heutzutage Routine geworden.

Die KI-Konversationsschnittstelle ermöglicht es uns, mit Computern in natürlicher Sprache zu interagieren. Diese Technologie ist auf dem Vormarsch und verändert schnell, wie Unternehmen arbeiten und sich mit Kunden verbinden. Unternehmen nutzen sie, um die Kundenbindung zu verbessern und stärkere Kundenbeziehungen aufzubauen.

Es ist keine Überraschung, dass der Markt für konversationelle KI, der 2023 auf 9,9 Milliarden USD geschätzt wird, bis 2032 voraussichtlich 57,2 Milliarden USD erreichen wird.

Lies diesen Blog, um zu erfahren, was eine konversationale Schnittstelle ist, welche verschiedenen Typen es gibt und wie sie das Wachstum deines Unternehmens beschleunigen kann.

Was ist eine konversationale Schnittstelle?

Seit Anbeginn der Menschheit steht Kommunikation im Zentrum unserer Existenz. Es ist, wie wir Ideen teilen, Beziehungen aufbauen und als Team zusammenarbeiten.

Von Höhlenmalereien über die Druckerpresse bis hin zum Internet haben wir ständig neue Wege gefunden, um zu verbinden und Informationen auszutauschen. Konversationelle Benutzeroberflächen sind der nächste Schritt in dieser Evolution.

Eine konversationale Schnittstelle ist eine Technologie, die es uns ermöglicht, mit Computern und Geräten in natürlicher Sprache zu interagieren, entweder durch textbasierte Nachrichten oder Sprachbefehle.

Diese intelligenten Schnittstellen haben das Sprechen mit Maschinen natürlicher und ansprechender gemacht. Statt Knöpfe zu drücken und Webseiten zu durchsuchen, kannst du einfach sprechen oder deine Anfragen eintippen. Zum Beispiel kannst du deinen Sprachassistenten nach dem Wetter fragen oder mit einem konversationalen Interface-Chatbot sprechen, um den Preis eines Produkts eines Unternehmens herauszufinden.

Das Konzept, mit Computern zu sprechen, ist nicht neu. Frühe Versuche von konversationalen Schnittstellen fanden in den 1960er Jahren mit Programmen wie ELIZA statt, dem ersten Chatbot in der Geschichte der Informatik. Diese frühen Systeme waren jedoch durch die Technologie ihrer Zeit begrenzt.

In den letzten Jahren haben massive Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und im maschinellen Lernen, die konversationelle UI ins Rampenlicht gerückt.

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Wie funktionieren konversationale Schnittstellen?

Mit einer Maschine zu sprechen, mag einfach erscheinen, aber im Hintergrund läuft ein komplexer Prozess ab. Lassen Sie uns diesen betrachten, um zu verstehen, wie konversationale Schnittstellen funktionieren.

Es beginnt mit dir. Deine Eingabe – etwas wie „Wie ist das Wetter heute?“ – ist der erste Schritt. Der Computer verwendet dann natürliche Sprachverständnis (NLU), um deinen Befehl zu verstehen. NLU hilft ihm, nicht nur die Wörter, sondern auch die Absicht und die Gefühle dahinter zu erfassen.

Die Fähigkeit, die Absicht zu erkennen, macht diese Schnittstellen smart. Sie können sich an deine früheren Anfragen erinnern und ihre Antworten entsprechend anpassen. Wenn du zum Beispiel nach dem Wetter fragst und dann sagst: „Wie vergleicht sich das mit dem von gestern?“, weiß das System, dass du immer noch über das Wetter sprichst.

Als nächstes sammelt das System die Wetterdaten und verwendet natürliche Sprachgenerierung (NLG), um diese in unsere Sprache zu übersetzen. Du hörst dann etwas wie: „Hier ist die Wettervorhersage für heute...“

Der coolste Teil? Intelligente konversationale Schnittstellen verwenden Modelle des maschinellen Lernens, um ständig zu lernen und sich zu verbessern. Das bedeutet, dass deine Gespräche mit ihnen im Laufe der Zeit nur noch natürlicher werden.

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Welche verschiedenen Typen von konversationalen Schnittstellen gibt es?

Es gibt zwei Haupttypen von konversationalen Schnittstellen:

Textbasierte Schnittstellen

Diese Systeme ermöglichen es dir, Fragen einzugeben und schriftliche Antworten zu erhalten. Konversationale Interface-Chatbots sind ein klassisches Beispiel und werden häufig auf Websites oder in Messaging-Apps verwendet.

Dank der KI sind Chatbots viel intelligenter geworden. Sie können komplexe Fragen verstehen und Antworten geben, die fast menschlich erscheinen.

Tatsächlich gaben 90 % der Befragten an, dass KI-Chatbots ihnen geholfen haben, Probleme schneller zu lösen. Deshalb nutzen Unternehmen sie für den 24/7-Kundenservice und verbessern so das Nutzererlebnis. Es gibt auch fortgeschrittene Chatbots, die eingehende Leads erfassen und den Umsatz steigern können.

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Sprachbasierte Schnittstellen

Diese sind dir wahrscheinlich von Smartphones und smarten Lautsprechern bekannt. Siri von Apple, Alexa von Amazon und Google Assistant sind bekannte Beispiele.

Sie nutzen Spracherkennung, um zu verstehen, was du sagst, und geben relevante Antworten. Unternehmen nutzen Sprachassistenten, um den Kundenservice reibungsloser zu gestalten. Jetzt müssen Kunden nicht mehr in der Warteschleife warten, um einfache Fragen zu stellen.

Sprachschnittstellen können auch Vorlieben und frühere Gespräche speichern, was das Erlebnis für die Kunden persönlicher und befriedigender macht.

Einige konversationale Schnittstellen sind Hybridmodelle und können sowohl Text als auch Sprache nutzen. Zum Beispiel ermöglicht der AI Nav von Chatsimple es dir, eine Frage per Sprachbefehl zu stellen und eine Textantwort zu erhalten. Diese Flexibilität macht Interaktionen schnell und bequem.

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Jetzt, da du weißt, was eine konversationale Schnittstelle ist und wie sie funktioniert, lass uns sehen...

Wie hilft eine konversationale Schnittstelle Unternehmen?

Konversationelle Schnittstellen zeigen eine vielversprechende Zukunft für dein Unternehmen. Sie können das Kundenerlebnis verbessern, Kosten sparen, Prozesse rationalisieren und letztendlich den Geschäftserfolg vorantreiben.

Betrachte das Beispiel eines AI-Copiloten. Dieses smarte Werkzeug ist eine KI-gestützte Suchmaschine für deine Website. Benutzer können ihre Anfragen einfach in die Suchleiste eingeben und hyper-personalisierte Antworten erhalten.

Hier sind 5 Anwendungsfälle für konversationale Schnittstellen wie den AI-Copiloten:

Kundenservice: Beantworte häufig gestellte Fragen und bearbeite Kundenprobleme rund um die Uhr. Dies entlastet dein Team, sodass es sich schwierigeren Problemen widmen kann.

Personalisierte Empfehlungen: Hilft Benutzern, das perfekte Produkt oder die perfekte Dienstleistung basierend auf ihren Bedürfnissen zu finden. Dies verbessert das Nutzererlebnis.

Reibungslose Einarbeitung: Führt neue Mitarbeiter durch Ressourcen, Unternehmenswerte und -prozesse.

Eingehende Lead-Generierung: Qualifiziert potenzielle Kunden durch strategische Fragen und sammelt deren Kontaktdaten. Dein Vertriebsteam erhält hochwertige Leads.

Mehr Meetings buchen: Erklärt den Benutzern, was dein Produkt tut und wie es ihr Leben verändern kann, und ermutigt sie, Verkaufsgespräche zu planen.

Zweifellos kann diese Art von Technologie dir einen ernsthaften Vorteil gegenüber deinen Wettbewerbern verschaffen.

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Bringe dein Unternehmen mit einer smarten konversationalen Schnittstelle auf die nächste Stufe

Kommunikation ist der Schlüssel zum Aufbau starker Kundenbeziehungen. Chatsimple bietet eine innovative konversationale Schnittstelle als Dienstleistung an, um zu optimieren, wie du mit deinen Kunden kommunizierst.

Nimm zum Beispiel den AI Nav. Dieser smarte AI-Copilot liefert rund um die Uhr schnelle, hilfreiche und personalisierte Antworten, sodass sich deine Kunden wie VIPs fühlen.

AI Nav verwandelt deine Website in eine Lead-Generierungsmaschine. Er spricht über 175 Sprachen, integriert sich nahtlos in Plattformen wie WhatsApp und Gmail und kann in 6 Minuten geschult werden – keine Programmierung erforderlich.

Insgesamt hilft dir AI Nav, dich von der Konkurrenz abzuheben und deine Geschäftsziele zu erreichen. Besuche diese Seite, um mehr über AI Nav zu erfahren.

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