Sie helfen Unternehmen, die Automatisierung auf die nächste Stufe zu heben. Und die ganze Welt ist begeistert davon. Tatsächlich listet Gartner agentenbasierte KI als den wichtigsten Technologietrend für 2025.

KI-Agenten sind Softwareprogramme, die Entscheidungen treffen und Aufgaben eigenständig ausführen können. Sie reden nicht nur, sondern erledigen die Arbeit für Sie. Und genau das macht sie so mächtig. Kein Wunder, dass Technologieriesen wie Microsoft, Google und Salesforce massiv in diese vielversprechende Technologie investieren.

In diesem Beitrag werfen wir einen Blick auf einige fortschrittliche Beispiele für KI-Agenten. Dies wird Ihnen helfen, ihr unglaubliches Potenzial zu verstehen und einen Blick in die Zukunft zu werfen.

Was sind KI-Agenten?

KI-Agenten sind intelligente Computerprogramme, die Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, um spezifische Ziele zu erreichen – ganz ohne menschliches Eingreifen.

Diese Agenten sammeln Daten, um den Zustand ihrer Umgebung zu verstehen, entscheiden über die passendste Handlung und führen diese aus, um ihr Ziel zu erreichen. Ein einfaches Beispiel für einen reflexiven KI-Agenten ist eine automatische Tür. Wenn sich eine Person nähert, erkennen die Sensoren dies, und die Tür führt die vorab definierte Aktion aus: Sie öffnet sich.

Fortschrittliche KI-Agenten können lernen, sich anpassen und intelligent handeln, was sie für die Bewältigung komplexer Aufgaben geeignet macht. Google hat beispielsweise kürzlich einen KI-Coding-Agenten eingeführt, der Programmierfehler erkennt, einen Plan entwickelt und diesen umsetzt, um den Fehler zu beheben – und damit die Produktivität der Entwickler steigert.

Gartner prognostiziert, dass der globale Markt für KI-Agenten zwischen 2024 und 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 44,8 % wachsen und bis 2030 ein Volumen von 47,1 Milliarden USD erreichen wird. Kein Wunder, dass wir weltweit fortschrittliche Anwendungen von KI-Agenten sehen. So setzt China beispielsweise neuerdings KI-gestützte Roboter ein, um Kriminelle zu verfolgen. Diese Roboter können Geschwindigkeiten von bis zu 35 km/h erreichen und sowohl an Land als auch im Wasser operieren.

Hauptkategorien von KI-Agenten

Je nach ihrer Intelligenz und Leistungsfähigkeit können KI-Agenten in fünf Hauptkategorien eingeteilt werden:

Einfache reflexive Agenten: Reagieren auf aktuelle Bedingungen und vordefinierte Regeln.

Modellbasierte reflexive Agenten: Verwenden ein Modell der Umgebung, um intelligentere Entscheidungen zu treffen.

Zielbasierte Agenten: Planen eine Abfolge von Handlungen, um spezifische Ziele zu erreichen.

Nutzenbasierte Agenten: Maximieren die Leistung, indem sie verschiedene Ergebnisse berücksichtigen.

Lernende Agenten: Lernen aus Erfahrungen und verbessern ihre Leistung im Laufe der Zeit.

7 fortschrittliche Beispiele für KI-Agenten in verschiedenen Branchen

Gartner prognostiziert, dass agentenbasierte KI bis 2028 bis zu 15 % der täglichen Arbeitsentscheidungen automatisieren könnte. Ihre Fähigkeit, Ziele autonom zu erreichen, ermöglicht es ihnen, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Hier sind einige Beispiele aus der Praxis:

1. Vertrieb und Marketing
KI-Agenten helfen Unternehmen, neue Kunden zu gewinnen und bestehende zu binden, indem sie schnelle und personalisierte Antworten liefern.
Beispiel: Der Verkaufsagent von Chatsimple interagiert mit Website-Besuchern, versteht ihre Bedürfnisse und empfiehlt passende Produkte.

2. Finanzen
Beispiel: PayPal nutzt KI-gestützte Assistenten, um Kundenanfragen wie Zahlungsstatus oder die Verwaltung persönlicher Daten zu bearbeiten.

3. Gesundheitswesen
Beispiel: Ada hilft Nutzern, Symptome zu verstehen und evidenzbasierte medizinische Ratschläge zu erhalten.

4. Fertigung
Beispiel: Glide optimiert die Bestandsverwaltung und prognostiziert Nachfrage.

5. Automobilindustrie
Beispiel: Selbstfahrende Autos von Tesla sammeln Daten, analysieren Verkehrssituationen und fahren sicher autonom.

6. Logistik
Beispiel: Delivers.ai bietet autonome Fahrzeuge, die Waren effizient und sicher ausliefern.

7. E-Commerce
Beispiel: Der KI-gestützte Einkaufsassistent Rufus von Amazon hilft Kunden, Produkte zu finden, zu vergleichen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Nutzen Sie KI-Agenten, um Ihr Geschäft zu skalieren

2025 wird das Jahr der KI-Agenten. Der strategische Einsatz dieser Technologie kann Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, Geschäftsprozesse automatisieren, die Kundenzufriedenheit erhöhen und Ihre Verkaufsziele erreichen.

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